Dazu haben wir nichts gefunden. Versuchen Sie einen anderen Begriff – oder fragen Sie uns direkt im Erstgespräch.
Wissen, welche Maschine nächste Woche ausfällt – bevor sie es tut.
Individuelle Datenintegrationen und ML-Modelle: Belegscanning für Sonderformate, Prognosen (Absatz, Ausfall, Bedarf), Anomalie-Erkennung, Klassifikation von Sensordaten, Bilderkennung in Produktion/Qualität.
Auf einen Blick
Allgemeine Automatisierung & Machine Learning – Ablauf, Nutzen und Pakete auf einer Seite.
Zum Weiterleiten an Geschäftsführung oder IT: Die Infografik fasst zusammen, was das System tut, was es bringt und was es kostet. Klicken Sie hinein, um Details zu lesen.
Ihre Projektion
Was bringt es Ihrem Unternehmen – und was kostet Abwarten?
Geben Sie Ihr Unternehmen an. Alle Annahmen sind sichtbar und veränderbar – nichts ist versteckt. Das Ergebnis ist eine konservative Schätzung, die wir im kostenlosen Erstgespräch mit Ihren echten Zahlen belegen.
Rechenweg: betroffene Mitarbeiter × Minuten/Tag × 220 Tage ÷ 60 × Stundensatz ergibt das theoretische Potenzial. Davon rechnet das gewählte Szenario nur den Anteil, der erfahrungsgemäß produktiv ankommt, dazu den eintretenden Teil des Zusatznutzens und der entfallenden Cloud-Lizenzen, abzüglich Betrieb (Care ab 390 €/Monat). Die Amortisation zählt ab Projektstart – inklusive Einführung, Anlaufphase und internem Aufwand. Keine Token-Kosten, die Hardware gehört Ihnen.
Ergebnis als PDF erhalten
Wir schicken Ihnen die vollständige Analyse mit allen Annahmen, dem Rechenweg und dem Investitionsrahmen als PDF – zum Weiterleiten an Geschäftsführung, IT oder Datenschutzbeauftragten. Kein Newsletter, keine Weitergabe Ihrer Daten.
So sieht es bei Ihnen aus
So fließen Ihre Daten
Alles passiert hinter Ihrer Unternehmensgrenze.
Links kommt herein, was Sie ohnehin schon haben. In der Mitte arbeitet der Hedgehog-Kern auf Ihrem eigenen Server. Rechts landet das Ergebnis dort, wo Ihr Team arbeitet. Die Cloud ist nicht angeschlossen – nicht „abgesichert“, sondern schlicht nicht verbunden.
So nutzen Sie es
Vom ersten Gespräch bis zum Alltag.
Wir formulieren mit Ihnen eine konkrete Frage („Welche Maschine fällt aus?“, „Wie viel wird bestellt?“, „Ist dieser Vorgang auffällig?“) und prüfen die Datenlage – Ampel im Quickcheck.
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und vergleichen sie mit Ihrem heutigen Verfahren – der Vorteil wird gemessen.
Vier Wochen Schattenbetrieb: Das Modell läuft parallel, die Realität prüft es.
Integration in Ihren Prozess mit klarer Handlungsanweisung; Modelle werden regelmäßig nachtrainiert.
Beispiele aus Ihrer Branche
Was Allgemeine Automatisierung & Machine Learning konkret bedeutet.
Produktion / KRITIS
Predictive Maintenance mit Edge-Box in der Halle – NIS-2-konform ohne Cloud.
Handel
Absatzprognose senkt Bestände um 10–20 % bei gleicher Lieferfähigkeit.
Bank / Versicherung
Anomalie- und Betrugserkennung in Minuten statt Wochen.
Großhandel
Sonderformate wie Lieferbelege automatisch erkannt und verbucht.
Was Sie bekommen
Drei Ausbaustufen – Sie entscheiden nach jedem Schritt neu.
S – ML-Machbarkeit + Modell
ab 9.900 €Problem-Framing, Datenanalyse, 1 Modell (tabellarisch), Batch-Inferenz, Uplift-Report, 6 Wochen
M – ML in Produktion
ab 19.900 €Wie S plus Prozessintegration (Alarm/ERP/Dashboard), Erklärbarkeit, Schattenbetrieb, Retraining-Pipeline, 9 Wochen
L – Edge-AI-/Vision-System
ab 39.900 €Bild-/Sensormodelle, Echtzeit-Inferenz, Edge-Hardware, OPC-UA/MQTT, Drift-Monitoring, KI-VO-Doku, 12 Monate Modellpflege, 12–16 Wochen
Preise netto zzgl. Hardware (Klasse B: Hardware Klasse B: 9.000–18.000 € · Edge-Box (Jetson Orin / Industrie-PC mit GPU): 1.500–6.000 € je Standort · Kameras/Sensorik nach Bedarf), die in Ihr Eigentum übergeht. Betrieb optional ab 390 €/Monat. Einstieg jederzeit mit Quickcheck (490 €) oder Live-Demo mit Ihren Daten (990 €) – beides wird angerechnet.
So läuft die Einführung
6 Wochen bis produktiv – in sieben Schritten.
Häufige Fragen
Haben wir genug Daten?
Für Tabellendaten reichen oft 12 Monate Historie oder 1.000 Beispiele. Wir prüfen das im Quickcheck und sagen ehrlich, wenn es nicht reicht.
Wie gut ist das Modell?
Wir messen gegen Ihr heutiges Verfahren und dokumentieren den Unterschied – kein Bauchgefühl.
Was ist eine Edge-Box?
Ein kleiner Industrie-PC mit GPU in Ihrer Halle, der die Vorhersagen in Echtzeit berechnet – ohne dass Sensordaten das Werk verlassen.
Sehen Sie Allgemeine Automatisierung & Machine Learning an Ihren eigenen Daten.
Kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch – oder direkt die Live-Demo mit Ihren Dokumenten in fünf Werktagen (990 €, wird angerechnet; zeigt sie nicht das vereinbarte Ergebnis, zahlen Sie nichts).